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脫硝噴氨優化(Optimized solution of SCR ammonia injection)

火電機組脫硝系統現狀和問題


脫硝系統超低排放改造后,生產更多的硫酸氫銨,粘附在空預器導致堵塞嚴重,運行壓阻急劇升高,引風機電耗顯著增加。機組運行不同工況下噴氨格柵截面“NOx分布”波動明顯,噴氨格柵支管手動閥門在運行過程中不能跟隨調節。傳統PID進行調節,難以克服系統的非線性、大遲滯特性,存在過量噴氨現象。


基于預測控制技術的脫硝噴氨優化解決方案


通過人工智能算法和先控技術,實現預測控制噴氨,大幅降低出口波動;系統SCR系統噴氨總量精細再分配,明顯降低單位氮氧化物的氨耗率。自學習功能適應更多的環境變化,避免長時間使用后效果變差問題。


解決問題和效益分析


提高控制精度和品質,降低機組噴氨量。減少空預器堵塞,降低引風機電耗,空氣預熱器壽命平均延長10%以上,堵塞物和風阻減少,脫硝裝置后的引風機電耗平均降低20%以上。提高脫硝催化劑的平均壽命,減少ABS的生成,避免脫硝催化劑反應通道堵塞,催化劑壽命平均延長10%。


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